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为了改进基本的人工鱼群算法的性能及更好地模拟自然界鱼群捕食的行为,该文提出了一种基于多群竞争的改进人工鱼群算法。算法中引入了多个鱼群,除了描述基本的鱼个体觅食行为外,鱼群间还存在竞争机制。TSP的数值实验表明了改进算法的可行性及更好的全局优化性。
Abstract：Aim to improve the original Artificial Fish Swarm Algorithm(AFSA), and make better simulation for the behavior of real fish swarm’s searching food, an improved AFSA based on multi-population’s competition is proposed in the paper. There are many fish swarm in the algorithm. Besides the basic behavior, there is the competeitive mechanicsm between the fish swarm. The experiment for TSP shows that the improved algorithm can obtain better efficiency and general optimization.
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基本信息:
中图分类号:TP18
引用信息:
[1]卢雪燕,蔡菲菲.基于多群竞争的改进人工鱼群算法[J].梧州学院学报,2008,No.72(03):66-72.
2008-06-25
2008-06-25